Климатическое моделирование виноградников может использоваться в России ещё до закладки насаждений, чтобы заранее оценить пригодность конкретного участка для выбранных сортов и будущего стиля вина. Такой подход позволяет снизить риск ошибок, последствия которых в виноградарстве могут проявиться только спустя несколько лет, рассказал директор питомника «Виноградный» Алексей САПСАЙ.
По его словам, математические климатические модели позволяют сопоставлять параметры конкретной территории с требованиями определённых сортов винограда. В расчётах могут учитываться температурные показатели, сумма активных температур, продолжительность вегетационного периода и другие характеристики участка. На их основе специалисты могут заранее оценить, насколько выбранный сорт соответствует местным условиям и возможно ли получить из выращенного винограда вино заданного стиля.
Отраслевое издание «Виноделие сегодня» сообщает, что для отрасли такой подход имеет практическое значение из-за длительного производственного цикла. После закладки виноградника до получения первого полноценного урожая требуется несколько лет, а ошибки при выборе сорта или участка могут стать очевидны значительно позже. Сам Алексей САПСАЙ отмечает, что виноградарство остаётся инерционной отраслью: от идеи до полноценного результата нередко проходит семь — десять лет.
Необходимость более точного подбора сортов усиливается на фоне изменения климатических условий на юге России. Ранее Алексей САПСАЙ говорил о постепенном пересмотре сортового состава виноградников и работе с сортами, традиционно распространёнными в более тёплых регионах. Среди перспективных направлений он называл испытания сортов Вердехо, Ассиртико, Коломбар и Уньи Блан.
Климатическое моделирование при этом не заменяет агрономическую оценку участка. При создании виноградника необходимо учитывать также тип и структуру почвы, рельеф, обеспеченность влагой, экспозицию склонов и риски экстремальных погодных явлений. Однако предварительные расчёты позволяют ещё на стадии проектирования сократить число потенциально неудачных решений.
Развитие подобных методов может стать частью более широкой практики точного виноградарства в России — наряду с дистанционным мониторингом, анализом состояния растений и использованием цифровых данных для управления виноградниками.